感觉小林 coding 的 ai 面试助手有点意思，不知道实现的架构怎么样，后期打算完成主线任务的同时去试试实现一个自己的 ai 面试助手。不知道难度怎么样！
2026/4/28...小于 1 分钟
1. Redis Cluster 是什么？
Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式集群方案，核心目标是同时解决两个问题：
- 数据分片：把数据分散到多个 master 节点上，突破单机内存和单机写入瓶颈。
- 高可用：每个 master 可以配置 replica，master 故障后 replica 可以自动晋升为新 master。
典型结构如下：
Redis Cluster
Master1 Master2 Master3
slots 0-5460 slots 5461-10922 slots 10923-16383
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Replica1 Replica2 Replica32026/4/25...大约 13 分钟
自动装箱与拆箱
自动装箱（Autoboxing）和自动拆箱（Unboxing）是 Java 编译器提供的语法糖，用来在基本类型和包装类型之间自动转换。
- 自动装箱：
int -> Integer - 自动拆箱：
Integer -> int
int a = 10;
Integer b = a; // 自动装箱
Integer c = 20;
int d = c; // 自动拆箱2026/4/23...大约 4 分钟
G1（Garbage First）是 JDK 9+ 的默认垃圾收集器，通过 Region 分区设计从根本上解决了 CMS 的内存碎片问题，并实现了可预测的停顿时间控制。
2026/4/22...大约 14 分钟
Java 集合，HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 这几个类很容易被混在一起。
表面上看，它们都像是“键值对容器”，但如果往并发场景里一放，差别就会立刻出来：
HashMap线程不安全Hashtable是线程安全的，但锁太粗ConcurrentHashMap既要保证线程安全，又希望尽量把并发性能保住
2026/4/17...大约 13 分钟
前面顺着文件 I/O、阻塞 / 非阻塞、零拷贝一路往下看时，很快就会碰到另一组在服务端开发里绕不开的概念：
- I/O 多路复用
selectpollepoll- 就绪事件
- 非阻塞 socket
这一块如果只是背结论，其实很容易卡在几个似懂非懂的地方，比如：
- 为什么一个线程也能管很多连接
epoll_wait()到底在等什么- 为什么
epoll还属于同步 I/O - 为什么工程里几乎总是
epoll + 非阻塞 - LT 和 ET 到底差在哪
2026/4/8...大约 11 分钟
这里主要整理操作系统视角下和网络 I/O、事件驱动、数据搬运路径相关的内容。
目前已经补上的内容主要包括：
- 零拷贝、mmap 和 sendfile
- I/O 多路复用：select、poll、epoll
- Reactor 模式
后面会继续补阻塞 / 非阻塞 socket、Reactor、网络缓冲区、用户态与内核态协作等内容。
2026/4/8...小于 1 分钟
前面把 I/O 多路复用、非阻塞、epoll 这些概念理顺之后，再往下看服务端代码怎么组织时，很快就会碰到一个绕不开的词：
- Reactor
这个词如果只看定义，其实很容易觉得有点虚。因为它既不是具体的系统调用，也不是某个固定函数名，而更像是一种写服务器的方式。
我一开始最容易混的点，是把：
epoll- 事件循环
- 线程池
- Reactor
全部揉成一团。
后来慢慢顺下来之后，我现在更愿意先把最核心的话立住：
2026/4/8...大约 10 分钟
前面把目录项、 inode、dentry、fd、硬链接这些概念理顺之后，再往下看文件系统时，很快就会碰到另一组特别容易混在一起的词：
- 文件 I/O
- 阻塞 / 非阻塞
- 同步 / 异步
- 缓冲 I/O
- 直接 I/O
- page cache
fsync
这些概念之所以容易乱，不是因为它们都难，而是因为它们其实不在同一个层面上。
有的在描述：
- 怎么打开和读写文件
2026/4/7...大约 19 分钟
前面把文件 I/O、page cache、直接 I/O 这些内容顺了一遍之后，再往下看网络传输和文件发送时，我发现还有一块特别容易听懂关键词、但一串起来就开始乱的内容：
- 零拷贝
mmapsendfile- DMA
- page cache
- socket 发送缓冲
一开始我对“零拷贝”这个词的直觉是：是不是数据完全不拷贝了，直接从磁盘飞到网卡？后来越看越发现，不是这么回事。
更准确地说：
2026/4/7...大约 11 分钟